源码：https://github.com/ltoddy/rabbitmq-tutorial
路由
本章节教程重点介绍的内容
在之前的教程中，我们构建了一个简单的日志系统 我们能够将日志消息广播给许多接收者。
在本教程中，我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。例如，我们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
绑定
在前面的例子中，我们已经创建了绑定。您可能会回想一下代码：
python">channel.queue_bind(exchange=EXCHANGE_NAME,
queue=queue_name)绑定是交换和队列之间的关系。这可以简单地理解为： the queue is interested in messages from this exchange.
绑定可以使用额外的routing_key参数。为了避免与basic_publish参数混淆，我们将其称为绑定键。这就是我们如何使用一个键创建一个绑定：
python">channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
queue=queue_name,
routing_key='black')绑定键的含义取决于交换类型。我们之前使用的 fanout 交换简单地忽略了它的价值。
直接交换
我们之前教程的日志记录系统将所有消息广播给所有消费者。我们希望将其扩展为允许根据其进行严格的过滤消息。
例如，我们可能希望将严重错误的日志消息写入磁盘，而不会写入警告或信息日志消息。
我们正在使用fanout交换，这不会给我们太多的灵活性 - 它只能无意识地播放。
我们将使用direct交换。direct交换背后的路由算法很简单 - 消息进入队列，其绑定密钥与消息的路由密钥完全匹配。
为了说明这一点，请考虑以下设置：
在这个设置中，我们可以看到有两个队列绑定的直接交换机X. 第一个队列用绑定键orange绑定，第二个队列有两个绑定，一个绑定键为black，另一个为green。
在这种设置中，使用路由键orange发布到交换机的消息 将被路由到队列Q1。带有black或gree路由键的消息将进入Q2。所有其他消息将被丢弃。
多个绑定
使用相同的绑定密钥绑定多个队列是完全合法的。在我们的例子中，我们可以使用绑定键black添加X和Q1之间的绑定。
在这种情况下，direct交换就像fanout一样，并将消息广播到所有匹配的队列。带有路由键black的消息将传送到Q1和Q2。
发出日志
我们将使用这个模型用于我们的日志系统。取而代之的fanout，我们将消息发送到direct交换。我们将提供严格的日志作为路由键(routing key)。
这样接收脚本将能够选择想要接收的消息。我们先关注发出日志的实现。
像往常一样，我们需要首先创建一个交换：
python">channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
exchange_type='direct')我们准备发送一条消息：
python">channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
routing_key='',
body=message)为了简化事情，我们将假设“severity”可以是'info'，'warning'，'error'之一。
订阅
接收邮件的方式与上一个教程中的一样，只有一个例外 - 我们将为每个我们感兴趣的严重程度创建一个新绑定。
python">result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for severity in severities:
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
queue=queue_name,
routing_key=severity)把它放在一起
emit_log_direct.py的代码：
python">#!/usr/bin/env python
import sys
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
exchange_type='direct')
severity = sys.args[1:] if len(sys.argv) > 2 else 'info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
routing_key=severity, body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()receive_logs_direct.py的代码：
python">#!/usr/bin/env python
import sys
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
exchange_type='direct')
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
severities = sys.argv[1:]
if not severities:
sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
sys.exit(1)
for severity in severities:
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
queue=queue_name,
routing_key=severity)
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(cb, method, properities, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
channel.start_consuming()如果只想保存'warning'和'error'（而不是'info'）将消息记录到文件中，只需打开一个控制台并输入：
python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log
如果您希望在屏幕上看到所有日志消息，请打开一个新终端并执行以下操作：
python receive_logs_direct.py info warning error
例如，要输出error日志消息，只需输入：
python emit_log_direct.py error "Run. Run. Or it will explode."
